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JOSÉ A. HERRERA · SEVILLA, ES
DESARROLLADOR DAM · EXPERTO EN IA Y AUTOMATIZACIONES
/ SOBRE MÍ
Tras una década de experiencia profesional en sectores como el comercio y la industria, decidí orientar mi carrera hacia el ámbito tecnológico. Soy Técnico Superior en DAM y he complementado mi formación con un Máster en Inteligencia Artificial.
Me apasionan el desarrollo de software, la Inteligencia Artificial Generativa y la automatización de procesos, áreas en las que busco aplicar la tecnología para crear soluciones prácticas, optimizar tareas y aportar valor tanto a empresas como a usuarios. Mi objetivo es seguir creciendo profesionalmente en un sector innovador y en constante evolución.
2024–2025
CICLO SUPERIOR DAM · PRÁCTICAS CODEARTS SOLUTIONS (370H, ABR–JUN 2025)
JUL–OCT 2025
MÁSTER IA GENERATIVA & AUTOMATIZACIONES · ACADEMIA UDIA
2014–2016
GRADO MEDIO GESTIÓN ADMINISTRATIVA · IES PORTACELI
/ DATOS
EDUCACIÓN REGLADA
DESARROLLO DE APLICACIONES MULTIPLATAFORMA
EDUCACIÓN REGLADA
GESTIÓN ADMINISTRATIVA · IES PORTACELI
MÁSTER
ACADEMIA UDIA · EXPERTO EN IA
CERTIFICACIONES SEPE
IA · ANÁLISIS DE DATOS · SOSTENIBILIDAD · SISTEMAS DIGITALES
EXPERIENCIA LABORAL
HISTORIAL COMPLETO · SEGURIDAD SOCIAL
LENGUAJES
BASES DE DATOS
DESARROLLO
IA & AUTOMATIZACIÓN
DEVOPS & HERRAMIENTAS
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Asistente con IA que responde preguntas sobre los documentos internos de una empresa logística ficticia (tarifas, plazos, almacén, prevención de riesgos), citando siempre el documento y la página exacta. Si la respuesta no está en los documentos, lo dice en lugar de inventarla.
19 documentos PDF · 124 páginas · 486 fragmentos indexados
Evaluación automática: 20 preguntas · 100% de aciertos
Cita documento y página en cada respuesta
Tecnologías: Python · LangChain · ChromaDB · Claude · Gemini · Streamlit
Proyecto de portfolio para demostrar integración real con un ERP, no solo con Google Sheets. Instalé Odoo Community (ERP open source) en Docker junto a PostgreSQL, y conecté n8n vía API JSON-RPC — el protocolo que usa Odoo en lugar de REST clásico, donde todas las peticiones van por POST a un único endpoint, cambiando el 'method' y los 'args' según la acción.
El flujo final: lee el stock real de todos los productos, filtra los que están por debajo del mínimo, agrupa los resultados y genera una tabla HTML dinámica con JavaScript, enviando un único email de alerta con todos los productos afectados vía Gmail API.
También se implementó lectura de stock en tiempo real y creación automática de pedidos de venta (sale.order) escribiendo directamente en la base de datos del ERP.
Sistema de pedidos automatizado para Cash Moisés (supermercado mayorista): un cliente escribe su pedido por WhatsApp, Claude (Anthropic) lo interpreta y extrae productos y cantidades del texto libre, y el sistema los cruza contra un catálogo de 100 productos antes de consultar el stock real en Odoo (ERP) vía API JSON-RPC.
Según haya existencias o no, el flujo decide solo: si hay stock, genera el pedido de venta en Odoo, confirma al cliente por WhatsApp y avisa por email al almacén para que lo prepare. Si no hay stock suficiente, genera una orden de compra al proveedor, avisa al cliente de la falta y notifica por email a compras.
Todo el proceso corre en local con Docker (Odoo, PostgreSQL y n8n), conectado a internet mediante un túnel de ngrok para que Twilio pueda entregar los mensajes de WhatsApp. El flujo completo tiene 21 nodos conectados entre sí, sin intervención manual en ningún punto.
Por último... puedes divertirte un poco.
Demuestra que eres tan bueno destruyendo asteroides como seleccionando personas.